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2026-10-211条

AI创械前沿|心音 AI 挑战右心导管:Sensydia 完成 600 万美元融资医药新闻-ByDrug

CCI人工智能组·器械创新与前沿技术速递。 专栏负责人:CCI 人工智能组。 技术切口:把肺动脉压搬出导管室。

行业资讯2026/10/21 00:00
2026-10-2019条

Publications - LHNCBC: Can AI generate diagnostic reports for radiologist...

Can AI generate diagnostic reports for radiologist approval on CXR images? A multi-reader and multi-case observer performance study Guo L, Xia L, Zhen...

行业资讯2026/10/20 17:32

医疗大模型落地深水区:从文本跑分到全院级临床工作流的技术重构

医疗大模型落地深水区:从文本跑分到全院级临床工作流的技术重构2024 年底至今,国内累计获批人工智能医用软件三类证已超百张。医疗大模型正加速脱离“概念演示”阶段,步入拼临床落地的深水区。在当前的技术评估中,行业常陷入唯“文本基准跑分”论(如 HealthBench、MedBench 等)。然而,20...

行业资讯2026/10/20 12:55

蚂蚁阿福回应“女子用AI救前夫”事件:每天发出20多万条就医提醒

扬子晚报网讯(记者 徐晓风)近日,网友罗女士(化姓)用健康AI“蚂蚁阿福”帮前夫识别出肺栓塞救了前夫一命的故事,引发了网友的广泛讨论。对此,蚂蚁阿福官方回应表示,阿福平均每天会发出约20多万条劝用户立即就医的建议,其中5万多条与危重症相关。关于肺栓塞情况,阿福每天大概会发出3000条立即就医提醒。蚂...

行业资讯2026/10/20 11:50

帮扶结束后还能留下些什么?深圳医生为大埔县留下AI医学学习助手

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医疗对口帮扶周期有限,如何实现帮扶成效长效留存?2026年,深圳市第二人民医院消化内科黄嘉煌医生赴大埔县人民医院开展为期一年医疗帮扶期间,联合腾讯云Octop产品团队,创新打造微信端“医生学习助手”,把AI知识工具留在基层,推动医疗帮扶从短期“输血”向可持续“造血”转变。不久前,大埔县人民医院急诊科...

行业资讯2026/10/20 10:38

诗里拉吉医院与麻省理工合作提升医疗人工智能可信度

玛希隆大学诗里拉吉医院医学院正与麻省理工学院等国际机构合作,推动人工智能在医疗领域的应用向更可信的方向发展。该院负责创新事务的副院长乌莱婉·帕尼在介绍这一合作时表示,相关努力旨在让AI技术真正服务于临床,而非停留在概念层面。乌莱婉称,过去一年活动中提出的构想已被继续开发,形成可实际应用创新成果。她举...

行业资讯2026/10/20 10:14

2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京举行

2026年10月19日下午,作为2026物理AI与世界模型大会的首场重要活动,医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅举行。分会场以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题,汇聚院士专家、临床医学工作者、高校科研人员及人工智能、医药和数据产业代表,围绕疾病状态演变、干预响应推演...

行业资讯2026/10/20 10:08

阿福每天发出20多万条立即就医提醒,意味着什么

昨天在热搜上看到一个新闻:一位女士借助阿福,在医生明确诊断之前,就帮前夫预警了肺栓塞,随后确诊、及时手术干预,救回一命。作为急诊科医生、急救科普作者,我的第一反应是:这样的案例,只会越来越多。我做急救科普这么多年,急性心梗、脑中风这类"时效性极强"的急症早期识别,一直是内容里的重头戏--越早发现、越...

行业资讯2026/10/20 09:32

雨城区召开医疗机构药品信息化追溯工作培训会

为扎实推进药品信息化追溯体系规范化建设,压实医疗机构药品使用质量主体责任,健全完善药品全流程监管,10月20日,雨城区组织召开药品信息化追溯工作专题培训会,区市场监管局、卫健局、医保局相关负责人,辖区各医疗机构分管领导及具体经办人员参加培训。培训聚焦雨城实际,采取“政策解读+实操教学+现场答疑”的方...

行业资讯2026/10/20 09:04

省医疗保障事务中心关于新增省本级“互联网”定点医疗机构名单的公示

省医疗保障事务中心关于新增省本级“互联网”定点医疗机构名单的公示 根据《贵州省“互联网+”医疗服务医保支付经办管理规程(暂行)的通知》(黔医保事务中心发〔2023〕16号),现对省本级1家拟新增“互联网”定点医疗机构予以公示。公示期间如对公示单位的相关资格有异议的,可通过来人、来电或来信等形式,直接...

行业资讯2026/10/20 07:43

东软医疗让医学AI学会“自查自纠”

近日,东软医疗创新研究院联合澳门大学和香港城市大学等团队,提出医学概念自主校准框架ConChecker,相关论文以《Trustworthy Medical Concept Recalibration through Logic-Aware Multimodal Evidence Fusion》为题,...

行业资讯2026/10/20 07:31

业界:推动传统医学从“经验驱动”走向“数据驱动”

人民网北京10月20日电 (赵忆桐)人工智能(AI)如何赋能传统医学?2026世界传统医药大会期间,大会重要成果之一《人工智能赋能全球传统医学发展报告》发布,推动传统医学从“经验驱动”走向“数据驱动”。据介绍,报告梳理了AI与传统医学融合的应用现状、风险挑战与未来对策等内容,涵盖了临床诊疗决策支持与...

行业资讯2026/10/20 07:24

医疗世界模型,做好医生“副驾驶”

新华日报财经讯 10月19日,2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京举行。会议期间,来自医疗界、数据界的嘉宾们集中讨论医疗世界模型如何从论文走进病房,跟上患者状态变化。 分会场现场 模型不能“旧图导航” 医疗世界模型,可以理解为给医生一个可反复试跑的“疾病沙盘”。传统医学推演多依...

行业资讯2026/10/20 06:20

甲骨文与阿斯利康合作探索AI医疗应用|界面新闻

10月20日,甲骨文与阿斯利康宣布达成一项非约束性协议,计划探索利用人工智能(AI)和真实世界数据识别符合临床试验条件的患者、加快医学证据生成,并将相关研究成果融入日常诊疗流程。双方将结合阿斯利康的科研及治疗领域专长与甲骨文的数据、云计算、AI和临床工作流技术。 双方初步考虑在肿瘤、心血管、肾脏及代...

行业资讯2026/10/20 03:55

从“预见疾病”到“推演生命”,南京这场大会探索世界模型赋能医疗健康新路径

现代快报讯(记者 卢河燕)10月19日下午,作为2026物理AI与世界模型大会的重要平行活动之一,医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅举行。分会场以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题,会聚院士专家、临床医学工作者、高校科研人员及人工智能、医药和数据产业代表,围绕疾病状...

行业资讯2026/10/20 02:54

AI医疗迈入合规量产时代 监管落地加速智能体规模化- CFi.CN 中财网

AI医疗迈入合规量产时代 监管落地加速智能体规模化 时间:2026年10月20日 10:41:30 中财网 CFi.CN讯:数据显示,GB/T 47941.1-2026《人工智能医疗器械质量要求和评价》正式发布,国内首个AI医疗器械国家标准落地;FDA同步出台生成式AI医疗器械管理框架,实行风险分级...

行业资讯2026/10/20 02:41

《人工智能赋能全球传统医学发展报告》发布

《人工智能赋能全球传统医学发展报告》发布 时间:2026-10-20 浏览次数: 来源: 科技日报 字号:[ 大 中 小 ] 科技日报讯 (实习记者孙金 记者付丽丽)《人工智能赋能全球传统医学发展报告》10月18日在北京发布。报告显示,2000年以来,全球的传统医学人工智能领域公开的相关专利共303...

行业资讯2026/10/20 02:27

兰州市医疗保障局 政策法规 国家医疗保障局关于试行高水平新技术新产品医疗服务价格项目预立项制度的通知

各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团医疗保障局:为进一步发挥医疗服务价格政策引领作用,推动科技创新成果转化运用,促进高水平新技术新产品加快进入临床,让科技创新更好造福于民。现就探索建立医疗服务价格项目预立项制度(以下简称“价格预立项”)通知如下:一、探索实施医疗服务价格项目预立项。各省级医保部门在...

行业资讯2026/10/20 02:11

“AI+传统医药”前景更可期

人工智能(AI)为传统医药的传承创新与普惠共享提供了历史性契机。多项研究和实践证明,AI在推动传统医药从经验传承走向循证化、数字化、智能化发展等方面前景可期。在AI赋能下,传统医药如何焕发时代生机?AI给传统医药带来了哪些深刻影响和改变?在日前召开的2026世界传统医药大会上,众多专家围绕上述话题分...

行业资讯2026/10/20 02:07

医疗器械软件注册适用范围

医疗器械软件在当下的发展呈现出快速增长的趋势。随着数字化医疗的普及和医疗技术的不断进步,医疗器械软件在医疗领域的应用越来越广泛,涵盖了诸如诊断、治疗、护理、管理等多个方面。医疗器械软件注册适用范围:2022年03月09日国家药监局发布了《医疗器械软件注册审查指导原则》(2022年修订版),适用于医疗...

行业资讯2026/10/20 01:30